Modelowanie zmienności danych w ramach metody DEA

W monografii zaprezentowano wybrane sposoby modelowania zmienności danych w ramach metody DEA (data envelopment analysis), ze szczególnym uwzględnieniem dorobku autora w tym zakresie. Modelowanie zmienności danych to opis generowania danych za pomocą szczegółowo zdefiniowanego modelu statystycznego. Jest to szczególnie ważny problem badawczy, ponieważ większość modeli (programów) używanych w ramach metody DEA ma charakter deterministyczny. W związku z tym rezultaty uzyskiwane w wyniku zastosowania odpowiednich programów liniowych są często bardzo wrażliwe na błędy w danych, zmiany współczynników programu, zmiany zbioru danych w czasie i nieefektywność zaobserwowanych planów produkcyjnych. 

Treść:
1. Metody DEA i FDH
2. Przykłady deterministycznej analizy zmienności danych w DEA
3. Modele Bankera
4. Modele zespołu Simara
5. Modele ze złożonym składnikiem losowym
6. Analiza efektywności technicznej nadleśnictw w Polsce Południowej