Struktury agentowe w symulacyjnych badaniach złożonych systemów ekonomicznych

Fundamentem, na którym opierają się rozważania zawarte w monografii, jest głębokie przekonanie autora, że systemy ekonomiczne bliższe są w swej dynamice imperatywnej sekwencji rozkazów programu komputerowego niż funkcyjnej abstrakcji idei matematycznych. Oprogramowanie symulacyjne może stać się samo w sobie modelem systemów ekonomicznych, łącząc cechy dynamiki agentowej, ewolucyjnej adaptacji, inspirowanej biologicznie wielopoziomowej struktury i wszechobecnej złożoności. W pracy przedstawiono taki zunifikowany model oraz przykłady jego działania w kontekście zagadnień optymalizacji kombinatorycznej i ewolucyjnej. Opisane eksperymenty komputerowe pozwalają postawić też interesujące hipotezy dotyczące inteligencji wykazywanej przez człowieka i spotykanej w systemach ekonomicznych.

Treść:
1. Pokonywanie ograniczeń w badaniu systemów złożonych
2. Atrybuty złożoności systemów ekonomicznych
3. Ewolucja w systemach ekonomicznych
4. Podejście synkretyczne w agentowych systemach symulacyjnych
5. Możliwości aplikacyjne modelu synkretycznego